viernes, 8 de noviembre de 2013

Ítem número 8

Explique mediante un ejemplo, un caso de aplicación de muestreo por etapas

10 comentarios:

  1. Supongamos que una firma tiene 110 fábricas distribuidas por todo el territorio nacional y desea estimar el tiempo y numero de máquinas que duraron paralizadas ya sea por el mantenimiento o por daño,durante un trimestre. Por tiempo y distancia se diseña una investigación aplicando el muestreo por conglomerados en dos etapas, para ello se procede a realizar una muestra de 12 fábricas de cada una de ellas.El problema se puede presentar de dos maneras•Conociendo el total de las máquinas para las 110 fábricas, por ejemplo 5.500 máquinas.•Se desconoce el valor de M.

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  2. Estudio realizado a farmacéuticos de Guanacaste:
    1. Seleccionar aleatoriamente una zona deGuanacaste.
    2. Dentro de la zona seleccionar aleatoriamente dos localidades
    con población superior a los 20.000 habitantes.
    3. Dentro de las localidades seleccionar aleatoriamente tres
    calles.
    4. Dentro de cada calle seleccionar aleatoriamente una
    farmacia.
    5. Repetir el proceso hasta completar el tamaño muestral.

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  3. En un determinado lugar se efectúan los desembarcos de pesca durante todo el año. Se desea determinar la cantidad total anual desembarcada, mediante el muestreo de la captura en 30 días del año. Determínense los días en que se debe efectuar el muestreo por medio de números al azar:

    a) directamente por medio de una serie de números al azar del 000 al 999, y numerando los días del año de 1 a 365;
    b) dando a cada día 2 números, desde el 1 y 2 al 729 y 730;

    c) dando a cada día 27 números, de 1-27 a 9.829-9.855, y usando números al azar de 0000 a 9999;

    d) haciendo un muestreo cada 12 días a partir de un día elegido al azar entre los 1-12 días primeros (algunas muestras podrán tener 31 días).

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  4. Se planea hacer una encuesta entre universitarios de primer curso de un pais. Se quieren entrevistar 5.000 universitarios. Ante la imposibilidad de acceder (de acuerdo con los costos) a un muestreo estratificado, se piensa en una muestra de 200 conglomerados de 25 alumnos, identificando el conglomerado con un grupo de primer curso.

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  6. Se desea estudiar la tasa de vacunación en una ciudad: dividimos la ciudad en zonas, de cada zona seleccionamos al azar unas familias y vemos cuántos niños están vacunados.

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  7. "Encuesta sobre la opinión respecto a la intervención
    militar contra Irak" (publicada por EL PAÍS 2-2-2003):


    Ámbito geográfico: España
    Recogida de información: mediante entrevista telefónica.
    Universo de análisis: población mayor de 18 años residente en hogares con teléfono.
    Tamaño de la muestra: 1000 entrevistas proporcionales.
    Error muestral: el margen de error para el total de la muestra es de ±2,78% para un
    margen de confianza del 95% y bajo el supuesto de máxima indeterminación
    (p=q=50%).
    Procedimiento de muestreo: selección polietápica del entrevistado:
    -Unidades primarias de muestreo (MUNICIPIOS) seleccionadas de forma aleatoria
    proporcional para cada provincia.
    -Unidades secundarias (HOGARES) mediante la selección aleatoria de números de teléfono.
    -Unidades últimas (INDIVIDUOS) según cuotas cruzadas de sexo, edad y recuerdo de voto de las elecciones generales de 2000.

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  9. Por ejemplo, supongamos que en España se quiere realizar un estudio sobre qué opinan los alumnos de psicopedagogía acerca de la formación que reciben en esta titulación. En primer lugar se seleccionaríamos 6 universidades de todas las que están impartiendo la titulación; a continuación seleccionaríamos los cursos; seguidamente a los alumnos. Estos individuos seleccionados de las diversas universidades y cursos formarían la muestra de estudio. El proceso de selección por etapas sigue unos criterios establecidos por el investigador que acaba como podemos apreciar seleccionando los sujetos al azar.

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  10. MUESTREO POR ETAPAS
    Estudio realizado a farmacéuticos de Cataluña:
    1. Seleccionar aleatoriamente una zona de Cataluña.
    2. Dentro de la zona seleccionar aleatoriamente dos localidades
    con población superior a los 20.000 habitantes.
    3. Dentro de las localidades seleccionar aleatoriamente tres
    calles.
    4. Dentro de cada calle seleccionar aleatoriamente una
    farmacia.
    5. Repetir el proceso hasta completar el tamaño muestral.

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